AI, 유방암 검진에 큰 가능성 제공?

어떻게 인공지능이 유방암 검진을 할 수 있을까?

 

 

  스웨덴의 한 연구는 인공지능이 유방암 검진 이미지를 "안전하게" 읽을 수 있다고 제안했습니다. 

  룬드대학의 한 팀이 이끄는 연구원들은 컴퓨터의 도움을 받는 발견이 두 명의 방사선사와 "비슷한 비율"로 암을 발견할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그러나 이들은 그것이 심사 프로그램에 사용될 수 있는지 완전히 결정하기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 말했습니다.

  영국의 전문가들은 AI가 유방암 검진에서 큰 가능성을 제공한다는 것에 동의했습니다. 유방 X선 유방 X선 사진에서 유방암을 진단하기 위한 인공지능의 사용을 살펴본 첫 번째 연구 대상은 유방 X선 사진입니다. 스캔의 절반은 표준 진료로 알려진 두 명의 방사선사가 평가했지만, 나머지 절반은 AI 지원 선별 도구를 통해 평가한 후 한 두 명의 방사선사가 해석했습니다. 총 244명의 AI 지원 검진 여성이 암에 걸린 것으로 나타났는데, 이는 표준 검진에서 회수된 203명의 여성과 비교됩니다. 

  그리고 인공지능의 사용은 스캔이 비정상적으로 잘못 진단되는 "허위 양성"을 더 많이 생성하지 않았습니다. 인공지능 그룹과 방사선사가 평가한 그룹 모두에서 위양성률이 1.5%였습니다.

  크리스티나 랭 박사는 AI가 유방암 검진에 배치될 가능성이 있으며, 전 세계에서 볼 수 있는 방사선사의 부족 문제를 해결하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 그러나 그녀는 그것의 잠재력과 비용 효율성을 완전히 이해하기 위해서는 이 분야에서 더 많은 연구가 필요하다고 말했습니다.

  "현재 AI의 가장 큰 잠재력은 방사선사가 과도한 판독량에 대한 부담을 덜 수 있다는 것입니다. AI가 지원하는 선별 시스템에는 감지를 담당하는 방사선사가 최소한 한 명 필요하지만, 대부분의 유방 X선 사진을 이중으로 판독해야 하는 필요성을 잠재적으로 없애 작업 부하에 대한 부담을 완화하고 방사선사가 환자 대기 시간을 단축하면서 보다 고급 진단에 집중할 수 있습니다."

  NHS 영국 대변인은 "이 연구는 매우 고무적이며 NHS 유방 검진 프로그램에 이 기술을 구현하는 가장 좋은 방법을 평가하기 위한 계획이 진행 중입니다."라고 말했습니다. 왕립 방사선사 대학의 회장인 캐더린 할리데이 박사는 다음과 같이 덧붙였습니다. "AI는 우리의 효율성을 극대화하고 의사 결정을 지원하며 가장 긴급한 사례를 식별하고 우선순위를 결정하는 데 도움을 줌으로써 임상 의사의 시간을 절약할 수 있습니다.

  "인공지능이 유방 X선 사진에 대한 보고를 지원할 수 있는 방법에 대한 많은 연구 관심이 있는데, 이는 임상 방사선 의사의 상당한 감독과 해석이 필요하기 때문입니다. 영국은 방사선 의사가 29% 부족하기 때문에 이를 어렵게 만들고 있습니다. 실생활 임상 방사선사는 필수적이고 대체할 수 없는 존재이지만, 인공지능의 데이터, 통찰력, 정확성을 갖춘 임상 방사선사는 점점 더 환자 치료에 엄청난 힘이 될 것입니다."